大数据&人工智能研究院

科技赋能教育,驱动在线教育生态变革

  • 20余年教育资源与信息化实践积淀,拥有百万级用户、数以亿计结构化、标签化的用户数据、课程数据以及题库数据等。完善的数据体系,驱动整个智慧教育体系生态链的建立,为院校、企业、教师和学生提供智能化管理决策、个性化教学支持,以及多元化服务模式。
  • 未来,弘成希望通过人工智能、大数据技术,打造一套完善的管理决策体系、学习体系和教育体系,让学习更加智能化。
  • 20余年教育资源与信息化实践积淀,拥有完善的数据体系,驱动整个智慧教育体系生态链的建立,为院校、企业、教师和学生提供智能化管理决策、个性化教学支持,以及多元化服务模式。

核心优势

丰富资源池自动更新

  • 200万+课件,千万级题库资源
  • 依不同年级学科目录进行属性标注,系统自动完成更新
  • 200万+课件,千万级题库资源

完善的教育数据体系

  • 20余年教育服务积淀,拥有百万级用户
  • 数以亿计结构化、标签化教育数据,具有弘成特色的“AI基础设施”
  • 20余年教育服务积淀,拥有百万级用户

CARP模型个性化推送

  • “大数据+智能算法”,对学习者进行能力诊断,科学制定学习规划
  • 多种算法模型迭代训练,根据学习者不同学习阶段智能推荐学习、培训内容
  • “大数据+智能算法”,科学制定学习规划

应用场景

企业人效提升

弘成CARP模型可为企业提供员工能力诊断、学习个性化推荐、企业培训需求分析等服务,基于能力素质GAP,给出课程推荐清单,帮助企业搭建高质量人才库,打造高绩效团队。

自适应教学

运用计算机手段或先进模型算法,对考题概率、做题成功率等进行综合预测,检测学生水平和状态,调整学习内容和路径,帮助学生提升学习效率。

生涯决策

结合用户需求和实际情况搭建平台框架打造模块化生态闭环,并基于大数据分析技术,动态掌握学生能力水平,做好学生毕业去向分析和岗位推荐。

业务中台战略

基于共享服务,实施业务中台战略,依托AI及大数据技术构建可持续发展、演进的智慧继续教育生态云,助力网院管理水平全面提升。

教师教学评价

通过收集学校全方位教学数据,采用机器学习技术构建教师教学能力评价模型,客观准确地把握全校教师教学情况。

智慧考试

利用人脸识别、GPS定位等技术,帮助院校实现考试实时监控、在线签到和巡考管理,使考前和考后数据贯通,形成完整数据链。

关于谨防以“退费”名义实施诈骗的声明