大数据平台

该平台以教育智能分析系统为核心，系统采用Hadoop和Spark大数据技术对海量数据进行整合、计算与管理，使用Spark和TensorFlow的机器学习和深度学习算法构建面向多种应用场景的算法模型，帮助客户从中发现业务潜在问题和价值规律，提高决策分析能力和促进管理创新。

平台特色

先进的技术架构

采用开源Hadoop资源管理框架，确保大数据技术的先进性与良好的兼容性；采用Hadoop和Spark大数据平台实时计算框架，提升数据分析的实时性，支持分布式灵活扩展。

标准的集成API

通过ETL引擎、服务引擎和文件引擎对组织内和跨部门数据实现集成与共享；通过交换管理实现对后台的数据作业进行可视化管控；系统支持异构数据桥接、支持异构服务接入及调用。

强大的算法模型

系统应用以业务为导向，通过数据驱动的方式，采用海量数据流式计算架构，使用Spark MLlib和TensorFlow的机器学习和深度学习框架预定义算法模型，支持灵活的策略定义。

可视化数据展示

通过数据驱动的方式，围绕监测指标将各类有效数据有机结合，融入客户实际业务场景，采用自定义报表实现业务监测可视化，提升决策的整体洞察力。

福建省厅

2016年在福建省厅投入使用，采用Hadoop和Spark大数据平台的实时计算框架，结合省厅预警和监测模型进行办学指标异常监测，将省内高校各种办学形式归纳成相同的业务结构，并依据此结构收集各种形式的基础和过程信息，目前已实现50多家院校数据的采集。