作者：齐宏 李怿玲  
 
一、数据挖掘技术在远程教育中的作用 

   数据挖掘技术指出，面对快速增长的数据收集而没有强有力的工具，数据库中的数据就会形成数据坟墓。数据挖掘技术通过对数据的清理和集成、选择和变换、建立知识库和模式评估等过程将“数据坟墓”转变为金子。有一种说法：所谓数据挖掘实际上是从“数据库中挖掘知识”，是挖掘已有数据的描述性作用和对发展的预测性作用。 

   人们都承认教学反馈信息对教学的重要作用。作为一个教学网站，对教学反馈信息在随时地采集、积累，对数据的分析将描述现有的数据能够说明什么，将会发生什么及改进的策略。这就是远程教育环境下反馈信息统计对教学过程的描述和预测作用。 

   例如中央电大目前可供技术分析的数据包括点击率、ＢＢＳ（讨论帖子）、Ｅ－ｍａｉｌ 等，而且数据在不断地增长、丰富，这里以人们普遍认为最难以说明需求问题的点击率数据分析为例说明数据挖掘将产生的作用： 

   数据库的原始数据存放在ｅｘｃｅｌ中，包括分专业数据汇总的３２个工作表，其中最大的课程基本信息表为１４项×５２１个记录。我们点击率分析的原始数据为１６ｋｂ（约４００个记录），对满足前提条件的研究对象的点击数进行统计后可以发现，当点击数高于９０００以后，部分媒体资源会出现相似的趋势曲线，当点击率达到１００００以上时，某些媒体资源趋势线呈现曲线族（等距现）的特征。对其中的一次点击率统计结果如图一所示： 

   由此可以得到这样的建议：１、当点击数达到９０００次时，学习者对不同类型的学习资源的关注（兴趣）呈现相关。２、我们需要通过适当的方式刺激学习者对相关网络资源的关注（如在页面设计时将相关性强的资源安排得集中一些，以改善学习者关注心理）。 

   对某一次点击率统计的结果（通常在教学过程中需要进行定期的统计）。将多次统计结果排列起来就能够形成某类资源的用户点击率——时间特征曲线（ＣＲ－Ｔ）。对于相同类型的资源应当有相似ＣＲ－Ｔ特征曲线，经过统计（取６σ的包络线）得到其正常值范围